Intelligence Artificielle¶

Outils d'IA générative, LLMs locaux, agents autonomes et assistants.

Outils & Déploiements Locaux¶

Analyser des images en local avec Ollama et le modèle LLaVA — Analyser le contenu de vos propres images de manière privée avec un modèle multimodal.
Connecter Open WebUI à Ollama (Votre propre ChatGPT local) — Interface web pour les LLMs d'Ollama via Docker.
Déploiement de Paperclip derrière Cosmos Server — Héberger l'interface Paperclip en toute sécurité sur son propre serveur.
Déployer Dify en local avec Docker pour orchestrer des applications IA — Plateforme LLMOps pour créer des workflows IA et des agents autonomes visuellement.
Déployer un proxy IA unifié avec LiteLLM pour centraliser ses modèles — Utiliser LiteLLM comme proxy API universel pour unifier vos fournisseurs d'IA.
Déployer une solution RAG locale avec AnythingLLM et Docker — Discuter de façon privée avec ses documents (PDF, Word) en utilisant l'IA.
Installer et utiliser Ollama pour exécuter des LLM en local — Déployer et interroger des modèles de langage sur son propre serveur sans cloud.
Installer et utiliser Stable Diffusion en local (Automatic1111) — Générer des images par IA sur sa propre machine avec une interface web complète.
Transcrire de l'audio en texte localement avec OpenAI Whisper — Utiliser le modèle Whisper open source pour la reconnaissance vocale sur sa machine.

Déployer Tabby en local : l'alternative open source à GitHub Copilot — Installer et configurer un assistant IA de complétion de code 100% autonome et privé.
Intégrer l'assistant IA Continue.dev à VS Code avec un modèle Ollama local — Remplacer GitHub Copilot par une alternative 100% locale, gratuite et privée.
Créer une équipe d'agents IA autonomes avec CrewAI et Ollama — Orchestrer localement plusieurs agents IA avec Python pour automatiser des tâches complexes.
Créer un script Python interagissant avec un LLM local via Ollama — Intégrer les modèles IA locaux dans vos propres scripts avec la librairie Python.